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Hola,
Buen día.Gracias por compartir su revisión. Creo que es importante lo que señala en el punto dos de sus conclusiones porque el uso de la IA en educación también requiere de políticas que la rigan para su mejor uso, sobre todo, para que se considere el hecho de que la IA puede proporcionar información incorrecta y se debe tener cuidado al respecto. En ese sentido es mejor revisar varias IA y adaptar la que mejor responda a las necesidades educativas.
Saludos!
Hola,
Muchas gracias por la interacción.
Saludos!
Interesante su propuesta, sobre todo que la parte del análisis de sentimientos no es nada fácil, la ventaja de modelos de gran escala podrían ser más eficientes en el análisis de sentimientos porque podríamos tener respuesta inmediatas que utilizado métodos tradicionales como bien lo menciona. Un punto importante sería garantizar la seguridad de los datos.
Hola, muchas gracias por la participación, efectivamente la clasificación de sentimientos es compleja y más lenta cuando se hace de forma manual. Por ello, la automatización con algoritmos de clasificación por análisis de sentimientos es eficiente. Y sin lugar a dudas la seguridad de los datos es muy importante.
Considero interesante su investigación; esa debe ser la tendencia de la educación, a ser personalizada y responder a las necesidades personales de los alumnos. Por otro lado, los docentes enfrentan el reto de personalizar por la restricción del tiempo, pero con este tipo de herramientas que incluyen la IA a través de tutores adaptativos, facilitarán el proceso de personalización de la educación.
Estoy interesada en leer el capítulo completo; ojalá sea posible poderlo revisar.
Felicidades al equipo de trabajo!
Hola Martha, muchas gracias por sus palabras, sin lugar a dudas nos anima a enviar el capitulo con la revisión sistemática completa. Gracias nuevamente y muchos saludos desde Chile!