Chatbot para apoyo tutorial: una experiencia de IA educativa en la Universidad
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En la universidad de Guadalajara, la tutoría es básica como apoyo a los estudiantes, el tutor es un facilitador en su orientación dentro de la institución, pero desafortunadamente no hay personal suficiente para que apoyen en esa gestión, por lo que la propuesta del chatbot puede apoyar en tareas rudimentarias en ciertos procedimientos, dar seguimiento a los estudiantes. El chatbot puede tener mayor cobertura y apoyar en tareas básicas.
El uso de la Inteligencia Artificial y que hoy se puedan entrenar los chatbots contribuyebn a facilitar tareas repetitivas, para este caso se utilizo el lenguaje de programación Python, JupyterNotebook, modelo Llama preentrenado que facilitó el trabajo, la interacción continua y los mensajes guiados y finalmente la carta de información institucional.
Hola, felicitaciones por la presentación y el trabajo, consulta ¿ por qué aplicaron Llama como modelo de lenguaje de gran escala? ¿ qué ventajas observaron para aplicar Llama ? Saludos!!!
Buen día. Gracias por la pregunta. Usamos Llama porque desde allí se entrenó el modelo antes de pasarlo a la ejecución desde un ambiente chatGPT. Desde Llama se asegura un nivel de entrenamiento deseable (con dos parámetros de medición) para asegurar que va a responder a preguntas especificas y luego poder colocarlo en un ambiente web.
Buen día. Gracias, muy amable. Respecto a su segunda consulta, muy importante por cierto, este aspecto lo manejamos desde la parte de entrenamiento, aunque solo una parte. Por un lado, se realizó las evaluaciones de las respuestas para valorar la certeza y la consistencia o posibles sesgos. Por otro lado, no se solicita nombre de la persona que consulta para que no se guarden esa información, se indica que es un asistente automatizado no un sustituto del tutor docente, los tipos de preguntas que se puede realizar, los datos fueron usado para entrenarlo, así como la posibilidad de indicar respuestas inadecuadas. En la siguiente etapa, se espera hacer la prueba piloto con diversos estudiantes para evaluar su percepción y hacer los ajustes que se consideren adecuados y detectar patrones de uso indebido.
Espero haber contestado su inquietud.
Saludos!
En la universidad de Guadalajara, la tutoría es básica como apoyo a los estudiantes, el tutor es un facilitador en su orientación dentro de la institución, pero desafortunadamente no hay personal suficiente para que apoyen en esa gestión, por lo que la propuesta del chatbot puede apoyar en tareas rudimentarias en ciertos procedimientos, dar seguimiento a los estudiantes. El chatbot puede tener mayor cobertura y apoyar en tareas básicas.
El uso de la Inteligencia Artificial y que hoy se puedan entrenar los chatbots contribuyebn a facilitar tareas repetitivas, para este caso se utilizo el lenguaje de programación Python, JupyterNotebook, modelo Llama preentrenado que facilitó el trabajo, la interacción continua y los mensajes guiados y finalmente la carta de información institucional.
Hola, felicitaciones por la presentación y el trabajo, consulta ¿ por qué aplicaron Llama como modelo de lenguaje de gran escala? ¿ qué ventajas observaron para aplicar Llama ? Saludos!!!
Hola,
Buen día. Gracias por la pregunta. Usamos Llama porque desde allí se entrenó el modelo antes de pasarlo a la ejecución desde un ambiente chatGPT. Desde Llama se asegura un nivel de entrenamiento deseable (con dos parámetros de medición) para asegurar que va a responder a preguntas especificas y luego poder colocarlo en un ambiente web.
Nuevamente felicitaciones por el proyecto, otra consulta ¿ cómo mitigar los aspectos éticos que implica el uso de chatbots? Gracias!!
Hola,
Buen día. Gracias, muy amable. Respecto a su segunda consulta, muy importante por cierto, este aspecto lo manejamos desde la parte de entrenamiento, aunque solo una parte. Por un lado, se realizó las evaluaciones de las respuestas para valorar la certeza y la consistencia o posibles sesgos. Por otro lado, no se solicita nombre de la persona que consulta para que no se guarden esa información, se indica que es un asistente automatizado no un sustituto del tutor docente, los tipos de preguntas que se puede realizar, los datos fueron usado para entrenarlo, así como la posibilidad de indicar respuestas inadecuadas. En la siguiente etapa, se espera hacer la prueba piloto con diversos estudiantes para evaluar su percepción y hacer los ajustes que se consideren adecuados y detectar patrones de uso indebido.
Espero haber contestado su inquietud.
Saludos!