La intersección entre Inteligencia Artificial y sostenibilidad plantea nuevas posibilidades para enfrentar desafíos ambientales. Este simposio busca reunir investigaciones, experiencias y propuestas que exploren el potencial de la IA como herramienta para la gestión inteligente de recursos naturales, la mitigación del cambio climático y el diseño de políticas de desarrollo sostenible. Se presentarán avances gubernamentales, se abordarán aplicaciones para predecir riesgos ambientales, la optimización de cadenas de suministro sostenibles, la agricultura de precisión y la vigilancia de ecosistemas, así como dilemas éticos y sociales asociados al uso de estas tecnologías. Con un enfoque interdisciplinario, se invita a académicos, formuladores de políticas y profesionales a presentar trabajos que describan aplicaciones de inteligencia artificial o ciencia de datos avanzada para fortalecer el acceso, análisis y uso estratégico de información ambiental. Se espera generar debate sobre cómo la IA puede contribuir de manera equitativa y responsable a la construcción de futuros más resilientes, justos y ambientalmente sostenibles.
Dr. Cristobal de la Maza. Cristóbal De La Maza lidera las áreas de sustentabilidad y ciencia de datos en el Centro de Políticas Públicas de la Universidad San Sebastián. Entre los años 2019 y 2022 fue Superintendente de Medio Ambiente de Chile, dirigiendo la agencia a cargo de la fiscalización y cumplimiento ambiental del país. Anteriormente se desempeñó como director de la División de Medio Ambiente y Cambio Climático del Ministerio de Energía, donde lideró la estrategia para lograr el Carbono Neutralidad al 2050 y la implementación del primer mercado de emisiones. Entre los años 2010 y 2014 fue director de la División de Información y Economía Ambiental del Ministerio de Medio Ambiente, donde impulsó el diseño e implementación de la Estrategia Nacional de Crecimiento Verde y el Sistema Nacional de Información Ambiental. Es Ingeniero Civil Industrial de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Magister en Machine Learning y Doctor en Ingeniería y Políticas Públicas de la Universidad Carnegie Mellon USA. De La Maza se desempeña como consultor para instituciones públicas y privadas. Es fundador de la empresa INZAI especializada en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia ambiental. Su investigación se centra en Economía y Política Ambiental, Ciencias de las Decisiones y Ciencia de Datos aplicadas a políticas públicas.
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